Notice: file_put_contents(): Write of 10007 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 22295 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Mizan Institute of Technology - MiT🇪🇹 | Telegram Webview: MizanInstituteOfTechnology/420 -
Telegram Group & Telegram Channel
Mizan Institute of Technology - MiT🇪🇹
ስለምንሰጣቸው ኮርሶች ማብራሪያ ✅ ክፍል 5️⃣ ሳይበር ሴኩሪቲ (Cybersecurity): የዲጂታል አለማችንን መጠበቅ! ባለፉት ክፍሎች ስለ ፉል ስታክ ዌብ ዴቨሎፕመንት (ክፍል 1)፣ ፓይተን ፕሮግራሚንግ (ክፍል 2)፣ ዳታ ሳይንስ (ክፍል 3) እና ማሽን ለርኒንግ (ክፍል 4) ሰፋ ያለ ግንዛቤ ወስደናል። ዛሬ ደግሞ በዘመናችን እጅግ በጣም አስፈላጊ እና ወሳኝ ወደ ሆነው የ ሳይበር ሴኩሪቲ (Cybersecurity)…
ስለምንሰጣቸው ኮርሶች ማብራሪያ ✅ ክፍል 6️⃣
አርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI - ሰው ሰራሽ አስተውሎት): የማሰብ ችሎታ ያላቸውን ማሽኖች መገንባት!

እንኳን ወደ ስድስተኛው የኮርስ ማብራሪያችን በደህና መጣችሁ! እስካሁን ስለ ፉል ስታክ ዌብ ዴቨሎፕመንት (ክፍል 1)፣ ፓይተን ፕሮግራሚንግ (ክፍል 2)፣ ዳታ ሳይንስ (ክፍል 3)፣ ማሽን ለርኒንግ (ክፍል 4) እና ሳይበር ሴኩሪቲ (ክፍል 5) አይተናል።

ዛሬ ደግሞ ዓለማችንን በአስደናቂ ፍጥነት እየቀየረ ስላለው እና የወደፊቱን የቴክኖሎጂ ገጽታ ሙሉ በሙሉ ይቀርፃል ተብሎ ስለሚጠበቀው አርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI - ሰው ሰራሽ አስተውሎት) እንወያያለን። AI ምንድን ነው? ከማሽን ለርኒንግ በምን ይለያል? በህይወታችን ውስጥ ምን አይነት ተጽዕኖ እያሳደረ ነው? ለምንስ ልንማረው ይገባል? ወደ ዝርዝሩ እንግባ!


✅ አርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI) ምንድን ነው? (What is Artificial Intelligence?)

AI ማለት ኮምፒውተሮች ወይም ማሽኖች የሰውን ልጅ የማሰብ፣ የመማር፣ የማመዛዘን፣ ችግር የመፍታት፣ የማየት፣ የመስማት እና ውሳኔ የመስጠት ችሎታዎችን እንዲላበሱ የማድረግ የኮምፒውተር ሳይንስ ዘርፍ ነው። በሌላ አነጋገር፣ ማሽኖችን "ብልህ" (intelligent) ማድረግ ማለት ነው።

እስኪ እናስበው፦ አንድ ሰው መኪና ሲነዳ አካባቢውን ያያል (በዓይኑ)፣ የሞተርን ድምጽ ይሰማል (በጆሮው)፣ ካለፈው ልምዱ ይማራል (የትራፊክ ህግ፣ የመንዳት ዘዴ)፣ ያስባል እና ያመዛዝናል (መንገድ ለመቀየር፣ ፍጥነት ለመቀነስ/ለመጨመር)፣ ከዚያም ውሳኔ ወስኖ መሪውን ያዞራል ወይም ፍሬን ይይዛል። AI ደግሞ ኮምፒውተሮች እነዚህን ሁሉ (ወይም ከፊሉን) በራሳቸው እንዲያደርጉ የማስቻል ጥረት ነው።


✅ከማሽን ለርኒንግ (ML) ጋር ያለው ግንኙነት:

በክፍል 4 እንዳየነው ማሽን ለርኒንግ ኮምፒውተሮች ከዳታ እንዲማሩ ያስችላቸዋል። AI ደግሞ ሰፋ ያለው ግብ ወይም ራዕይ ነው፤ ማሽን ለርኒንግ ደግሞ ይህን ራዕይ እውን ለማድረግ ከሚረዱ ዋና እና ቁልፍ መንገዶች (መሳሪያዎች) አንዱ ነው። AI "ብልህ" ማሽን መገንባትን ሲያልም፣ ML ደግሞ ያ ማሽን ከልምድ (ከዳታ) እንዲማር በማድረግ ለብልህነቱ መሰረት ይጥላል። ብዙ ጊዜ የዘመናዊ AI አቅም የሚመነጨው ከማሽን ለርኒንግ (በተለይ ከዲፕ ለርኒንግ) ነው።

✅ AI በዕለት ከዕለት ህይወታችን ውስጥ (AI in Everyday Life):

AI የሳይንስ ልብወለድ (science fiction) ብቻ አይደለም፤ ዛሬም ቢሆን በብዙ የምንጠቀምባቸው ነገሮች ውስጥ ተካትቶ ህይወታችንን እያቀለለ እና እየቀየረ ይገኛል፦

➡️የድምጽ ረዳቶች (Voice Assistants): በስልካችን ላይ ያሉት ሲሪ (Siri)፣ ጎግል አሲስታንት (Google Assistant) ወይም እንደ አማዞን አሌክሳ (Alexa) ያሉ መሳሪያዎች የምንናገረውን ተረድተው (Natural Language Processing - NLP) ጥያቄያችንን መመለስ፣ ሙዚቃ መክፈት፣ ወይም ሌላ ትዕዛዝ መፈጸም የቻሉት በ AI ነው።

➡️የይዘት ምክረ-ሀሳቦች (Recommendation Engines): ዩቲዩብ ቀጥሎ ምን ቪዲዮ እንድናይ፣ ፌስቡክ ምን አይነት ፖስት እንደሚያስደስተን "አውቀው" የሚጠቁሙን ከበስተጀርባ ባለውና ምርጫዎቻችንን በሚተነትነው የ AI ስርዓት ነው።

➡️የመንገድ እና የትራፊክ መተግበሪያዎች (Navigation Apps): ጉግል ማፕስ (Google Maps) ወይም ዋዝ (Waze) የትራፊክ መጨናነቅን፣ አደጋዎችን እና የመንገድ መዘጋቶችን በእውነተኛ ጊዜ (real-time) ተንትኖ የተሻለውንና ፈጣኑን መንገድ የሚጠቁመን በ AI እርዳታ ነው።

➡️ምስል መለየት እና መረዳት (Image Recognition & Computer Vision): ፌስቡክ ፎቶ ላይ ጓደኞቻችንን በራሱ ጊዜ መለየት (tag ማድረግ) መቻሉ፣ ወይም በጎግል ፎቶስ (Google Photos) ውስጥ "ድመት" ብለን ስንፈልግ የድመት ፎቶዎችን ብቻ ለይቶ ማምጣቱ የ AI (የኮምፒውተር እይታ) ውጤት ነው።

➡️የቋንቋ ትርጉም (Language Translation): እንደ ጉግል ትርጉም ያሉ አገልግሎቶች ጽሁፍን አልፎ ተርፎም ንግግርን እና በካሜራ ያየነውን ጽሁፍ ከአንድ ቋንቋ ወደ ሌላ መተርጎም የቻሉት በ AI (NLP & ML) ነው።

➡️የጽሑፍ ማመንጨት እና መረዳት (Chatbots & Generative AI): ከቅርብ ጊዜ ወዲህ እንደ ChatGPT ያሉ የ AI ሞዴሎች የሰውን ልጅ የሚመስል ውይይት ማድረግ፣ ጥያቄዎችን መመለስ፣ ጽሁፎችን መጻፍ፣ ኮድ መጻፍ፣ አልፎ ተርፎም ግጥምና ዘፈን መግጠም ችለዋል። ይህ የGenerative AI አስደናቂ ምሳሌ ነው።

➡️የባንክ እና የፋይናንስ አገልግሎቶች: የተራቀቁ የማጭበርበር መከላከያ ዘዴዎች፣ አውቶማቲክ የብድር ውሳኔዎች፣ የአክሲዮን ገበያ ትንበያዎች AIን ይጠቀማሉ።

➡️ በጤናው ዘርፍ: ከኤክስሬይ ወይም ከስካን ምስሎች ካንሰርን ወይም ሌሎች በሽታዎችን አስቀድሞ መለየት፣ አዳዲስ መድሀኒቶችን ለማግኘት የሚረዱ ምርምሮች፣ ለግለሰቦች የተመጠነ የህክምና እቅድ ማውጣት።

➡️ራስ-ገዝ (ሹፌር አልባ) ተሽከርካሪዎች (Autonomous Vehicles): ገና በስፋት ባይተገበርም እንደ ቴስላ (Tesla Autopilot) ያሉ መኪኖች አካባቢያቸውን በሴንሰሮች ተረድተው በከፊል ወይም ሙሉ በሙሉ ራሳቸውን እንዲያሽከረክሩ የሚያስችላቸው AI ነው።
እነዚህ ገና ጥቂቶቹ ናቸው! AI በግብርና፣ በትምህርት፣ በማኑፋክቸሪንግ፣ በደህንነት እና በሌሎችም ብዙ መስኮች አብዮት እያመጣ ነው።


✅ የአርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI) ጥቅሞች (Benefits of AI):

➡️ውስብስብ ስራዎችን በራስ-ሰር መስራት (Automation of Complex Tasks): ከቀላል ተደጋጋሚ ስራዎች ባለፈ የሰውን አስተውሎት የሚጠይቁ ስራዎችን መስራት።

➡️ቅልጥፍና እና ምርታማነት መጨመር (Increased Efficiency & Productivity): ስራዎችን ከሰው ልጅ በበለጠ ፍጥነት እና ትክክለኝነት መስራት።

➡️የተሻለ ውሳኔ አሰጣጥ (Enhanced Decision Making): እጅግ በጣም ብዙ መረጃን በመተንተን የሰው ልጅ ሊያመልጡት የሚችሉ ግንዛቤዎችን በማግኘት የተሻለ ውሳኔ እንዲወሰን መርዳት።

➡️ግላዊነትን ማላበስ (Hyper-Personalization): ለእያንዳንዱ ግለሰብ ፍላጎት እና ሁኔታ የተመጠኑ ምርቶችን፣ አገልግሎቶችን እና ልምዶችን መፍጠር።

➡️አዲስ ግኝቶች እና ፈጠራዎች (New Discoveries & Innovation): በሳይንስ፣ በህክምና እና በሌሎች መስኮች የሰው ልጅ አቅም ያልፈቀደውን ነገር ማግኘት።

➡️ቀን ከሌት መስራት (24/7 Availability): እንደ ሰው ሳይደክሙና ሳያቋርጡ መስራት መቻል።

➡️የሰውን ልጅ አቅም ማሳደግ (Augmenting Human Abilities): ሰዎች ይበልጥ ፈጠራ እና ስትራቴጂ ነክ በሆኑ ስራዎች ላይ እንዲያተኩሩ መርዳት።


✅ የአርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI) ዋና ዋና ንዑስ ዘርፎች:

AI ሰፊ መስክ ሲሆን በውስጡ በርካታ ንዑስ ዘርፎችን ይይዛል፤ ከነዚህም ዋና ዋናዎቹ፦

⬅️ማሽን ለርኒንግ (Machine Learning - ML): ማሽኖች ከዳታ እንዲማሩ ማስቻል። (በጣም ቁልፍ ነው!)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/MizanInstituteOfTechnology/420
Create:
Last Update:

ስለምንሰጣቸው ኮርሶች ማብራሪያ ✅ ክፍል 6️⃣
አርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI - ሰው ሰራሽ አስተውሎት): የማሰብ ችሎታ ያላቸውን ማሽኖች መገንባት!

እንኳን ወደ ስድስተኛው የኮርስ ማብራሪያችን በደህና መጣችሁ! እስካሁን ስለ ፉል ስታክ ዌብ ዴቨሎፕመንት (ክፍል 1)፣ ፓይተን ፕሮግራሚንግ (ክፍል 2)፣ ዳታ ሳይንስ (ክፍል 3)፣ ማሽን ለርኒንግ (ክፍል 4) እና ሳይበር ሴኩሪቲ (ክፍል 5) አይተናል።

ዛሬ ደግሞ ዓለማችንን በአስደናቂ ፍጥነት እየቀየረ ስላለው እና የወደፊቱን የቴክኖሎጂ ገጽታ ሙሉ በሙሉ ይቀርፃል ተብሎ ስለሚጠበቀው አርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI - ሰው ሰራሽ አስተውሎት) እንወያያለን። AI ምንድን ነው? ከማሽን ለርኒንግ በምን ይለያል? በህይወታችን ውስጥ ምን አይነት ተጽዕኖ እያሳደረ ነው? ለምንስ ልንማረው ይገባል? ወደ ዝርዝሩ እንግባ!


✅ አርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI) ምንድን ነው? (What is Artificial Intelligence?)

AI ማለት ኮምፒውተሮች ወይም ማሽኖች የሰውን ልጅ የማሰብ፣ የመማር፣ የማመዛዘን፣ ችግር የመፍታት፣ የማየት፣ የመስማት እና ውሳኔ የመስጠት ችሎታዎችን እንዲላበሱ የማድረግ የኮምፒውተር ሳይንስ ዘርፍ ነው። በሌላ አነጋገር፣ ማሽኖችን "ብልህ" (intelligent) ማድረግ ማለት ነው።

እስኪ እናስበው፦ አንድ ሰው መኪና ሲነዳ አካባቢውን ያያል (በዓይኑ)፣ የሞተርን ድምጽ ይሰማል (በጆሮው)፣ ካለፈው ልምዱ ይማራል (የትራፊክ ህግ፣ የመንዳት ዘዴ)፣ ያስባል እና ያመዛዝናል (መንገድ ለመቀየር፣ ፍጥነት ለመቀነስ/ለመጨመር)፣ ከዚያም ውሳኔ ወስኖ መሪውን ያዞራል ወይም ፍሬን ይይዛል። AI ደግሞ ኮምፒውተሮች እነዚህን ሁሉ (ወይም ከፊሉን) በራሳቸው እንዲያደርጉ የማስቻል ጥረት ነው።


✅ከማሽን ለርኒንግ (ML) ጋር ያለው ግንኙነት:

በክፍል 4 እንዳየነው ማሽን ለርኒንግ ኮምፒውተሮች ከዳታ እንዲማሩ ያስችላቸዋል። AI ደግሞ ሰፋ ያለው ግብ ወይም ራዕይ ነው፤ ማሽን ለርኒንግ ደግሞ ይህን ራዕይ እውን ለማድረግ ከሚረዱ ዋና እና ቁልፍ መንገዶች (መሳሪያዎች) አንዱ ነው። AI "ብልህ" ማሽን መገንባትን ሲያልም፣ ML ደግሞ ያ ማሽን ከልምድ (ከዳታ) እንዲማር በማድረግ ለብልህነቱ መሰረት ይጥላል። ብዙ ጊዜ የዘመናዊ AI አቅም የሚመነጨው ከማሽን ለርኒንግ (በተለይ ከዲፕ ለርኒንግ) ነው።

✅ AI በዕለት ከዕለት ህይወታችን ውስጥ (AI in Everyday Life):

AI የሳይንስ ልብወለድ (science fiction) ብቻ አይደለም፤ ዛሬም ቢሆን በብዙ የምንጠቀምባቸው ነገሮች ውስጥ ተካትቶ ህይወታችንን እያቀለለ እና እየቀየረ ይገኛል፦

➡️የድምጽ ረዳቶች (Voice Assistants): በስልካችን ላይ ያሉት ሲሪ (Siri)፣ ጎግል አሲስታንት (Google Assistant) ወይም እንደ አማዞን አሌክሳ (Alexa) ያሉ መሳሪያዎች የምንናገረውን ተረድተው (Natural Language Processing - NLP) ጥያቄያችንን መመለስ፣ ሙዚቃ መክፈት፣ ወይም ሌላ ትዕዛዝ መፈጸም የቻሉት በ AI ነው።

➡️የይዘት ምክረ-ሀሳቦች (Recommendation Engines): ዩቲዩብ ቀጥሎ ምን ቪዲዮ እንድናይ፣ ፌስቡክ ምን አይነት ፖስት እንደሚያስደስተን "አውቀው" የሚጠቁሙን ከበስተጀርባ ባለውና ምርጫዎቻችንን በሚተነትነው የ AI ስርዓት ነው።

➡️የመንገድ እና የትራፊክ መተግበሪያዎች (Navigation Apps): ጉግል ማፕስ (Google Maps) ወይም ዋዝ (Waze) የትራፊክ መጨናነቅን፣ አደጋዎችን እና የመንገድ መዘጋቶችን በእውነተኛ ጊዜ (real-time) ተንትኖ የተሻለውንና ፈጣኑን መንገድ የሚጠቁመን በ AI እርዳታ ነው።

➡️ምስል መለየት እና መረዳት (Image Recognition & Computer Vision): ፌስቡክ ፎቶ ላይ ጓደኞቻችንን በራሱ ጊዜ መለየት (tag ማድረግ) መቻሉ፣ ወይም በጎግል ፎቶስ (Google Photos) ውስጥ "ድመት" ብለን ስንፈልግ የድመት ፎቶዎችን ብቻ ለይቶ ማምጣቱ የ AI (የኮምፒውተር እይታ) ውጤት ነው።

➡️የቋንቋ ትርጉም (Language Translation): እንደ ጉግል ትርጉም ያሉ አገልግሎቶች ጽሁፍን አልፎ ተርፎም ንግግርን እና በካሜራ ያየነውን ጽሁፍ ከአንድ ቋንቋ ወደ ሌላ መተርጎም የቻሉት በ AI (NLP & ML) ነው።

➡️የጽሑፍ ማመንጨት እና መረዳት (Chatbots & Generative AI): ከቅርብ ጊዜ ወዲህ እንደ ChatGPT ያሉ የ AI ሞዴሎች የሰውን ልጅ የሚመስል ውይይት ማድረግ፣ ጥያቄዎችን መመለስ፣ ጽሁፎችን መጻፍ፣ ኮድ መጻፍ፣ አልፎ ተርፎም ግጥምና ዘፈን መግጠም ችለዋል። ይህ የGenerative AI አስደናቂ ምሳሌ ነው።

➡️የባንክ እና የፋይናንስ አገልግሎቶች: የተራቀቁ የማጭበርበር መከላከያ ዘዴዎች፣ አውቶማቲክ የብድር ውሳኔዎች፣ የአክሲዮን ገበያ ትንበያዎች AIን ይጠቀማሉ።

➡️ በጤናው ዘርፍ: ከኤክስሬይ ወይም ከስካን ምስሎች ካንሰርን ወይም ሌሎች በሽታዎችን አስቀድሞ መለየት፣ አዳዲስ መድሀኒቶችን ለማግኘት የሚረዱ ምርምሮች፣ ለግለሰቦች የተመጠነ የህክምና እቅድ ማውጣት።

➡️ራስ-ገዝ (ሹፌር አልባ) ተሽከርካሪዎች (Autonomous Vehicles): ገና በስፋት ባይተገበርም እንደ ቴስላ (Tesla Autopilot) ያሉ መኪኖች አካባቢያቸውን በሴንሰሮች ተረድተው በከፊል ወይም ሙሉ በሙሉ ራሳቸውን እንዲያሽከረክሩ የሚያስችላቸው AI ነው።
እነዚህ ገና ጥቂቶቹ ናቸው! AI በግብርና፣ በትምህርት፣ በማኑፋክቸሪንግ፣ በደህንነት እና በሌሎችም ብዙ መስኮች አብዮት እያመጣ ነው።


✅ የአርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI) ጥቅሞች (Benefits of AI):

➡️ውስብስብ ስራዎችን በራስ-ሰር መስራት (Automation of Complex Tasks): ከቀላል ተደጋጋሚ ስራዎች ባለፈ የሰውን አስተውሎት የሚጠይቁ ስራዎችን መስራት።

➡️ቅልጥፍና እና ምርታማነት መጨመር (Increased Efficiency & Productivity): ስራዎችን ከሰው ልጅ በበለጠ ፍጥነት እና ትክክለኝነት መስራት።

➡️የተሻለ ውሳኔ አሰጣጥ (Enhanced Decision Making): እጅግ በጣም ብዙ መረጃን በመተንተን የሰው ልጅ ሊያመልጡት የሚችሉ ግንዛቤዎችን በማግኘት የተሻለ ውሳኔ እንዲወሰን መርዳት።

➡️ግላዊነትን ማላበስ (Hyper-Personalization): ለእያንዳንዱ ግለሰብ ፍላጎት እና ሁኔታ የተመጠኑ ምርቶችን፣ አገልግሎቶችን እና ልምዶችን መፍጠር።

➡️አዲስ ግኝቶች እና ፈጠራዎች (New Discoveries & Innovation): በሳይንስ፣ በህክምና እና በሌሎች መስኮች የሰው ልጅ አቅም ያልፈቀደውን ነገር ማግኘት።

➡️ቀን ከሌት መስራት (24/7 Availability): እንደ ሰው ሳይደክሙና ሳያቋርጡ መስራት መቻል።

➡️የሰውን ልጅ አቅም ማሳደግ (Augmenting Human Abilities): ሰዎች ይበልጥ ፈጠራ እና ስትራቴጂ ነክ በሆኑ ስራዎች ላይ እንዲያተኩሩ መርዳት።


✅ የአርቴፊሻል ኢንተሊጀንስ (AI) ዋና ዋና ንዑስ ዘርፎች:

AI ሰፊ መስክ ሲሆን በውስጡ በርካታ ንዑስ ዘርፎችን ይይዛል፤ ከነዚህም ዋና ዋናዎቹ፦

⬅️ማሽን ለርኒንግ (Machine Learning - ML): ማሽኖች ከዳታ እንዲማሩ ማስቻል። (በጣም ቁልፍ ነው!)

BY Mizan Institute of Technology - MiT🇪🇹


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/MizanInstituteOfTechnology/420

View MORE
Open in Telegram


Mizan Institute of Technology MiT🇪🇹 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Mizan Institute of Technology MiT🇪🇹 from jp


Telegram Mizan Institute of Technology - MiT🇪🇹
FROM USA